做 AI 陪伴收获 1000 万用户后，前微信 AI 产品负责人，要重新定义生活里的 AI

如今，各种主打「陪伴」或「Agent」概念的 AI 应用层出不穷。然而，WithFeeling.ai 走出了一条与众不同，且如今看来更为有效的路。

WithFeeling.ai 创始人肖敏此前是微信 AI 的产品负责人。2022 年中，她选择创业，在 2023 年初推出主打「真诚、真实」的 AI 陪伴产品 Paradot，上线至今已经积累了 1000 多万用户，且实现了盈利，成为品类的佼佼者。

然而，即便当下来看，Paradot 的产品定位，也是非常「反共识」的。

她们没有选择从更容易吸引流量的二次元角色或擦边产品切入，而是将定位明确在「做真实的自己」的长期关系角度。

主打真诚长期关系的 AI 陪伴产品 Paradot 的用户界面｜图片来源：Paradot

她们让 AI 用「多层人格推理」去思考、揣摩用户，而这些原本在用户看来黑盒的 AI 推理分析，直接在 Paradot 的对话中，以「Memory（记忆）」的形式，逐句透明展示给用户。与「chain-of-thought（思路链 / CoT）」类似的方式，让 AI 的思考逐句，逐层，并且透明化。

肖敏对极客公园表示，正是坚持让AI对用户保持透明和真诚的「非共识」，成了 Paradot 获得千万级真实用户的关键点，同时也积累了千万级真实的关系成长数据和需求，「我们在这里积累了百万对的超过一年以上的关系。」

新的机会由此而生。

在 2025 年初，他们团队开始将 Agent 的能力接入 Paradot 的一些测试版本中，发现Paradot 在与用户的对话中，可以推理出很多需求，并且带有详细的「需求参数」，这些需求甚至是用户自己之前都没有察觉的。

「在早期变化的阶段，去观察每个真实在变化的个体，远重要于观察聚合的量化数据。」他们意识到，目前，大量的个人需求未被满足。

过去，由于 App 开发和获客成本高，大量的个人需求被忽略或者定价很高。即便出现了一些 Vibe-Coding 平台，让用户可以自己开发产品，但往往低估了用户描述需求的难度，也高估了 AI 工具能将这些方案完整实现的能力。很多平台连最基础的数据存储功能都没有做好。

于是几个月前，她们开始准备这样一款新的产品——Monster AI。

她介绍，MonsterAI是一款面向个人的 AI 产品，它与用户是一种「向内的组队关系」，这意味着 AI 会与用户建立深度信任，像一位亲密队友，主动且深入地参与到用户的日常生活中，帮助用户将脑中的想法变成现实，一起经营生活。

Monster AI 官网，展现了部分 Monster 们的 IP 形象｜图片来源：Monster AI

这种「组队」关系主要通过以下方式实现：

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  深度沟通： Monster AI 会持续对用户进行深入了解，像朋友一样关心你的想法和需求。

   

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  主动授权管理： AI 拥有像主人一样的视角和权利，甚至会像家人一样「唠叨」，主动帮你管理和推进事情。

   

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  平台提供 Agent Matrix（智能体矩阵），包含不同的 mini Agent 来面向不同的细分需求。

   

据介绍，第一阶段的 mini Agent 都由平台开发者产生，来保证用户体验的一致性和完整性。本着「一事一解」的逻辑，用户的每一件小事儿都由每天绕着他转的 AI 队友来调动 mini Agent 7*24 小时管理：

需要减重，它帮你计算消耗；想吃得更健康，它来帮你规划；指导你每小时获取精神能量，甚至管理你晒太阳......

同时，Monster AI 可以随着用户需求参数不断完善，以及不断孵化出新的 mini Agent。而 Paradot 三年的关系成长数据 + 四层需求推理框架，也成为了 Monster 独有的 AI 底层积累。

这些曾经由专业付费 App 来满足的需求、甚至之前都没有被发现的需求，将可以在 Monster AI 获得同等、甚至更好的体验，而且更加贴合用户的生活，成本更低。同时，随着用户的使用，Monster AI 会自动升级，甚至主动发掘哪些服务和功能可以满足用户的潜在需求。

肖敏表示，Monster AI 并非与现有付费 App 争夺用户，而是瞄准市场的「增量空间」。他们将利用 AI，让将原本只有 2% 的人愿意付费的市场，扩展到 20% 甚至更多。而当下全球健康、效率、生活类 App 的市场年收入已超 500 亿美元。

从创业至今，肖敏的团队也只有 7 个人，但却在一个隐形门槛极高的品类里，做出了 1000 万用户规模的 AI 原生产品。而现在，他们又决定同时推进第二条令人期待、可能改变更多人生活的产品线 Monster AI。

他们是如何做到的？