全域领航,全量推送。
今年,智能驾驶的竞争又进入了“新阶段”。讲概念的少了,聊落地的多了,以蔚来为例,正式宣布了全域领航辅助NOP+城区功能,而且,自4月30日起,也将面向蔚来Banyan·榕智能系统用户进行全量推送。
要搞好智能驾驶,有条绕不过去的路,你要在实况场景中不断积累数据,不断优化验证,这既需要人力,更需要时间。“无他,唯手熟尔”,道理与之相通。蔚来这次能全量推送,也说明他们做好了前置准备工作,也花了大量时间去完善智驾体验。值得一提的是,在发布全域领航辅助NOP+的同时,蔚来还推出了“智驾分”体系。他们的目标是,到2025年智驾使用时长占比达到80%,要10倍安全于人驾,真正推动实现“解放精力、减少事故”的智能驾驶终极愿景。
蔚来用了怎样的硬件架构?
在蔚来NT2.0平台上,智驾硬件已经拉升到了很高的水平。Aquila蔚来天鹰座超感系统,包含了33个感知硬件,激光雷达是当红主角;ADAM蔚来中央计算平台,其智驾总算力达1016TOPS,因为它使用了4块Orin芯片。有人会说,“卷”硬件只是表面功夫,没有什么卷了,才“卷”硬件。你得这样想,硬件是筑基,它更像智驾系统的“武器”,没有趁手的武器,你的武功秘籍再强,也很难施展出来。所以,硬件拉高,车辆可以得到更准确、更全面的感知信息,而处理系统又可以快速承载、计算出所需要的结果。
而且,在算法上,蔚来同样不遑多让。蔚来的智驾系统,可以做到全域应用场景覆盖,其通用泛化能力必然是基础,统一算法架构则是关键。为此,蔚来打造出了NADArch智能驾驶架构,而该架构包含Lane 2.0感知网络、NADCloudM、NADHVH等先进算法模型应用。
在上述算法模型中,Lane 2.0可支持城区场景路口通行的实时感知,NADCloudM可借助云端更强的大模型,提升感知能力;而NADHVN可通过全数据驱动的规划网络,使全域领航辅助NOP+拥有更加细腻的交互能力。
不仅要有好的硬件,好的算法模型,还需要大量的实况数据。每一辆蔚来NT2.0平台车型,均是“智能车队”的一员,由此可以形成超20万辆级量产车队。每一辆车,等于一块算力为254TOPS的群体智能与个性化训练芯片,再结成一张巨大的训练网,每月实车验证里程超2000万公里,单一路线5次验证自动准出,从而加快了智驾系统的迭代升级。
用户规模、验证范围有多大?
4月30日起,全域领航辅助NOP+城区功能,将向近23万名用户进行全量推送。这套全域领航辅助NOP+,已经具备了城区、高速、换电等多场景的功能体验。
在高快路场景中,可完成自主调速、自主选择最优车道、超越慢车、施工绕行、对大型车辆主动偏移、根据导航路线进出匝道等功能。在城区场景中,可完成自主调速、自主选择最优车道、超越慢车、红绿灯识别与启停,跟随导航路线在路口自主完成左转、右转、掉头,绕行临停车辆、两轮车及施工场景等功能。在发布会当天,蔚来还公布了一组数据:他们对全域领航辅助NOP+进行了充分的道路验证,验证里程达到1207977公里,覆盖726座城市。其中,高快路场景验证里程36万公里,城区场景验证里程达到84.7万公里。
人车共驾的“智驾分”是什么?
另一个值得关注的信息在于,蔚来推出了“智驾分”体系,这是建立在“人车共驾”基础上的新尝试。“智驾分”,是对驾驶员说的。他们将舱内人脸视线检测和舱外感知系统结合在一起,从专注安全驾驶、合理完成系统接管响应,以及良好的驾驶经验积累三个方面,以过去30个智驾使用日为周期,对人车共驾行为进行模型化评估,并给出一个分值,可以更好地引导用户安全驾驶,规避事故发生。
智能驾驶,并非完全无人驾驶。蔚来对此也有清醒的认知,所以,他们的愿景是“解放精力、减少事故”,辅助用户驾驶,而绝非取代之。“智驾分”,更像人车共驾的一个沟通载体。让用户更好地认知到智能驾驶,也可以更好地使用智能驾驶,既可以解放驾驶精力,又可以减少交通事故。轻松、安全,都要有,都要兼得。
智能驾驶,回归一个理性状态,反而会发展地更好。汽车新技术,也会让我们的生活更美好,出行更安全。